Налаштування Performance Max для Google Ads

Що таке Performance Max (PMax)

Performance Max — це цільова (goal-based) кампанія в Google Ads, яка дає доступ до всього рекламного інвентарю Google у межах однієї кампанії: Пошук, КМС (банери), YouTube, Discover, Gmail і Карти. Суть — у поєднанні Smart Bidding, автоматичного міксу активів і розумного розподілу бюджету для досягнення ваших конверсійних цілей з мінімумом ручного керування.

Ключова цінність PMax — ширше охоплення та виявлення нових конверсій, які часто «прослизають» повз окремі типи кампаній, завдяки оптимізації показів на тих майданчиках, де ймовірність конверсії найвища.

Розглядайте PMax як «надбудову» до пошукових кампаній: Google прямо вказує, що PMax доповнює keyword-based Search, а не замінює його, допомагаючи знайти додаткові конверсії. У 2026 році в цю саму логіку вбудувався AI Max для пошукових кампаній — набір AI-функцій таргетингу та креативу, який вийшов із бети навесні 2026 і працює поруч із PMax: зв'язку зазвичай використовують так, що Search з AI Max закриває інтент за запитами, а PMax масштабує попит на решті поверхонь (Google Ads Blog).

Де показуються оголошення PMax?

Оголошення можуть з'являтися в Пошуку, КМС (банери), на YouTube, у Discover, у Gmail і на Картах — у межах однієї кампанії з єдиною ціллю та спільним бюджетом.

Кампанії PMax показуються на багатьох платформах одразу

Розподіл показів і бюджету відбувається автоматично: система підвищує ставки та вагу каналів там, де очікує вищу ймовірність або цінність конверсії, спираючись на сигнали та прогноз конверсій.

Поширена помилка. Намагатися «вручну» обмежувати кожен плейсмент. PMax спроєктований для автономного розподілу трафіку між каналами — відмовтеся від мікроменеджменту, натомість давайте якісні дані й активи.

Як працює PMax: від цілі до результату

Постановка бізнес-цілі

Почніть із чіткої цілі: продажі, ліди, трафік чи локальні дії. Саме ціль визначає, як Google AI оптимізуватиме ставки, креативи та розміщення на всіх поверхнях екосистеми. Точний трекінг конверсій — «пальне» для алгоритмів: без правильної події, цінності та атрибуції система не зможе вчитися й робити адекватний прогноз цінності показу/кліку.

Міні-чекліст цілей

1. Визначте макроціль (купівля/кваліфікований лід). Ваша макроціль — це продаж, а мікроцілі — це всі попередні дії користувача.
2. Вкажіть цінність конверсії.

Важливо налаштувати вартість цілей, розширене відстеження конверсій і протестувати конверсії перед запуском реклами.

3. Увімкніть покращені/офлайн-конверсії, якщо є цикл продажу.

Передача сигналів і активів

Основний елемент під час створення будь-якої кампанії — це група об'єктів.

Кожен із них складається умовно з трьох речей:

1. На що ми таргетуємо кампанію (теми пошуку, сигнали аудиторій).
2. Групи товарів (для Ecommerce) — що саме показуємо аудиторії. Зазвичай там товари в наявності.
3. І самі об'єкти — це до 20 зображень, до 6 відео, 15 заголовків, 5 довгих заголовків, 5 описів, 15 додаткових посилань, 4 уточнення, 1 структурований опис, 1 номер телефону та 1 акція зазвичай на 1 об'єкт.

Під час створення нової групи об'єктів ви обираєте ці елементи

Наприклад, на етапі тем пошуку та сигналу аудиторій ви додаєте всі елементи вручну. Для цього потрібно заздалегідь створювати свої сегменти. Наприклад, можна зібрати семантику й створити особливі сегменти під неї.

На їх основі потім створюєте вже аудиторії, які використовуватимете в налаштуванні PMax груп об'єктів.

Завантажте різні тексти, зображення та відео. Потрібно завантажити все, бо це вплине на якість.

Для e-commerce обов'язкові фіди з Google Merchant Center.

Різноманіття та релевантність активів підвищують Ad Strength і розширюють покриття плейсментів, даючи алгоритму більше варіантів комбінацій.

Аудиторні сигнали (Customer Match, ремаркетинг, custom segments) пришвидшують навчання, але не «замикають» таргетинг — система все одно вийде за межі сигналів, якщо це приведе до цілі.

Про-порада. Додавайте максимум якісних елементів у групу активів і регулярно замінюйте «слабкі» за звітами — це прямий шлях до кращого Ad Strength і ширших показів.

Customer Match, ремаркетинг і custom segments — оптимальні «стартові підказки»; водночас система може вийти за межі сигналів, якщо бачить шанси на конверсію. Для B2B додайте імпорт офлайн-конверсій, щоб алгоритм навчався на цінніших подіях.

Автоматизована оптимізація

PMax поєднує Smart Bidding і автоматичний мікс активів під конкретні майданчики, а бюджет у реальному часі перетікає в ефективніші канали. Ставки коригуються динамічно залежно від очікуваної ймовірності та цінності конверсії, що посилює ROAS/CPA відповідно до ваших цілей.

Уникайте різких частих змін: кожне серйозне втручання перезапускає навчання, і результат коливатиметься певний час.

Період навчання може зайняти від 6 днів (первинний, до 6 тижнів)

Коли PMax підходить / коли ні

Коли варто

PMax доречний, коли потрібно масштабувати конверсії одразу в кількох каналах і відкрити додатковий попит поза Search. Особливо він ефективний з якісними активами, коректним трекінгом і (для e-commerce) опрацьованим фідом у GMC — саме якість фіда визначає релевантність показів у Shopping/Вільних списках.

Коли не варто / обмеження

Я не рекомендую цей тип кампаній усім клієнтам. Я завжди проводжу аудит акаунта й сайту клієнта, щоб дати рекомендації, які саме кампанії налаштувати.

Якщо вам потрібен безкоштовний аудит, надішліть мені ваші контакти й надайте доступ до акаунта, і я проведу його та порекомендую вам, як можна оптимізувати вашу кампанію.

Короткі експерименти та вузькі R&D-тести, де потрібен жорсткий контроль плейсментів/креативів, — не найкращий сценарій: PMax потребує періоду навчання не менш ніж ~6 тижнів, перш ніж робити висновки. Також є ризик «засмічених» лідів без валідації; використовуйте reCAPTCHA, double opt-in і серверну перевірку, щоб алгоритм не оптимізувався під спам.

Структура кампанії та груп активів

Логіка структурування

Тримайте мінімально необхідну кількість кампаній і структуруйте групи активів за категоріями/продуктами/персонами — так простіше керувати фідами, креативами та цілями. Якщо юніт-економіка різна (маржинальність/ціна ліда), розділяйте кампанії або встановлюйте різні tROAS/tCPA для автономного навчання кожного сегмента.

Порада. Використовуйте brand-списки: виключайте/включайте бренди там, де це впливає на економіку, особливо за конкуренції з власним брендовим трафіком Довідка Google+1.

Вимоги до активів на групу

Ваш актив — це універсальне оголошення. У ньому ви втілюєте все, що можна — від тексту до відео, від фото до списку товарів.

Технічно в нас усе дуже схоже на старі оголошення адаптивного типу в пошуку, але дещо змінилося. Ми вже не фіксуємо на першому місці заголовки, як раніше. Вони йдуть одним пулом у кількості 15 штук. Довжина така сама — 30 символів.

Довгий заголовок (5 штук, відображається 1 на вибір) розміщується в першому рядку оголошення й використовується для показу на рекламних місцях великого розміру. Його довжина — до 90 символів. Під ним можуть бути рядки опису (іноді вони не відображаються). Довжина заголовка залежить від сайту, на якому відображається оголошення. При скороченні тексту в кінці ставиться «…» (три крапки).

Заповнюйте групу «під зав'язку»: кілька зображень, варіації заголовків/описів і щонайменше одне відео, щоб покрити всі поверхні показів.

Відео не є формально обов'язковим, але його наявність розблоковує покази на YouTube і дозволяє алгоритму міксувати більше комбінацій, що часто покращує охоплення й результати. Регулярно переглядайте звіти груп активів і Ad Strength, щоб визначати, коли додати/оновити відео.

Відео потрібно додавати в трьох форматах:

• 16:9 — звичайний горизонтальний формат для YouTube.
• 9:16 — формат Shorts.
• 1:1 — формат квадратних відео.

Завантажуйте такі рекламні відео на канал, або публічно (наприклад Shorts), або з посиланням.

Регулярно переглядайте Ad Strength і звіти груп активів, замінюючи слабкі елементи новими — це базова гігієна PMax.

Наприклад, краще застосовувати зображення з видаленим фоном.

У самому Ads є вбудований редактор AI з функцією видалення фону.

І потім зберігає його в усіх зручних форматах.

Також приділяйте увагу тексту, зображенню та додатковим елементам.

Якість активів і правильні сигнали впливають на поточний CTR і вартість вашої кампанії.

Ролі фідів і лендингів

Ви можете завантажити фід сторінок, на яких потрібно показувати рекламу.

У розділі «Комерційні дані» можна надати, наприклад, усі підсторінки ваших послуг. Фіди сторінок дозволяють налаштувати таргетинг на певні вебсторінки під час використання динамічних пошукових оголошень.

Аудиторні сигнали та таргетинг

Основа роботи PMax кампаній — це не ключові слова, аудиторії ретаргетингу, а AI. Ви довіряєте йому умови таргетингу, надаючи дані в трьох форматах: сегментах аудиторій, темах пошуку, типі контенту сайту (товарні фіди або ваша сторінка). І допомагаєте завдяки прописуванню офера в тексті оголошення.

Які сигнали додавати?

Додавайте Customer Match, ремаркетинг-списки та власні сегменти — це «стартові підказки» для Google AI, які пришвидшують вихід на цілі, хоча система й розширюватиметься за межі сигналів, якщо бачить шанс на конверсію.

Наприклад, можна зібрати всі конверсійні запити за рік, сайти конкурентів, аудиторію колишніх покупців, покинуті кошики — і налаштувати під них свої сегменти.

Окремий інструмент підказок для PMax — теми пошуку (Search themes): до 50 тем на групу активів. Це не ключові слова в класичному сенсі, а орієнтири, які спрямовують систему до релевантних запитів, доповнюючи дані з фіда та лендингу. Теми пошуку не замінюють мінус-слова на рівні акаунта — для виключення сміттєвого трафіку використовуйте саме їх.

Ви можете навіть нічого не додавати, і якщо у вас є просто Google Merchant і правильно прописаний об'єкт — система через навчання зрозуміє, що саме й кому ви продаєте.

Приклад об'єкта, де немає ні сигналів, ні тем пошуку, а він дає конверсії, трохи гірше, ніж сусідні

Для B2B корисно імпортувати офлайн-події (MQL/SQL/Closed-Won), щоб навчати алгоритм на реальній цінності.

Бренд-контроль

Іноді потрібно, щоб ваша кампанія не відображалася під конкретним брендом у регіоні, але як себе захистити? Є спосіб.

На рівні акаунта/кампанії застосовуйте Brand Exclusions у PMax, щоб уникати небажаних запитів і не канібалізувати дешеві брендові кліки, якщо це суперечить стратегії масштабування нових користувачів.

Google надає окремі налаштування для включення/виключення брендів у Search/PMax, включно з багатомовним розпізнаванням брендів. У 2026 році до цього додався розширений ліміт мінус-слів на рівні кампанії — до 10 000 (раніше було менше), що дає значно більше можливостей «вирізати» нерелевантний пошуковий трафік і не канібалізувати бренд (AdNabu).

Стратегії ставок і бюджет

Smart Bidding під цілі

Вибір між tCPA і tROAS залежить від доступних даних і пріоритету масштаб/ефективність: для лідогенерації з відомою вартістю — tCPA, для e-commerce з цінностями — tROAS.

Не «душіть» бюджет у фазі навчання: за обмежень кампанія не набере критичну масу сигналів і стабілізація затягнеться.

Завжди спершу коригуйте бюджети на період навчання, інакше це призведе до некоректної стратегії роботи.

Часто ставлять запитання: а які мінімальні бюджети допустимі? Немає універсального «мінімуму», але Google рекомендує дати кампанії не менше 6 тижнів для збору даних і уникати жорстких обмежень бюджету в цей час, інакше модель не встигне «набрати обертів».

Період навчання та стабілізація

Перші 2-3 тижні — активний збір сигналів і тестування комбінацій; стабілізація зазвичай спостерігається після ~6 тижнів, залежно від обсягів конверсій і довжини циклу. Google прямо радить витримувати не менше шести тижнів перед оцінкою та серйозними змінами, оскільки будь-яке втручання перезапускає навчання.

Приклад, як кампанії за місяць за витрат у 8000 грн дали продажі на 120 тисяч гривень на день. За 30 днів роботи PMax кампанії показали +25,13% прибутку (порівняно з попереднім місяцем), а витрати зменшилися на 2,61%.

І основне правило роботи PMax кампанії — це не заважати їй.

Поширена помилка. Якщо робити щоденні коригування ставок/цілей, це збиває алгоритм і «розмазує» дані.

Звітність, інсайти та контроль якості

Insights і звіти груп активів

Використовуйте вкладку Insights і звіти груп активів, щоб бачити тренди попиту, аудиторні інсайти, топ пошукові теми та продуктивність комбінацій креативів.

Саме ці звіти підказують, які активи додати/замінити та де схований потенціал зростання. Також тут можна переглянути проблеми та провести діагностику кампанії.

У 2026 році Google суттєво розширив прозорість PMax. З'явився звіт про продуктивність за каналами (channel performance timeline) — візуальний графік, який показує, як Пошук, YouTube, КМС, Discover, Gmail і Карти робили внесок у результати кампанії за обраний період. Паралельно поглибилася звітність за групами активів: розбивка результатів за каналами та креативними темами допомагає точніше зрозуміти, які активи й де працюють (Google Ads Blog).

Якість лідів (для B2B/сервісів)

Що буде, якщо хтось випадково виконає дію на сайті і це піде як конверсія? Так, це зіпсує статистику й зробить роботу кампаній неефективною.

Тому захищайте форми та процеси збору даних:

• reCAPTCHA;
• подвійне підтвердження (double opt-in);
• серверна валідація

Це зменшує фрод і «сміттєві» ліди, під які алгоритм може випадково оптимізуватися. Імпортуйте офлайн-конверсії та використовуйте Enhanced Conversions for Leads, щоб алгоритм оптимізувався під реальну дохідність, а не лише під «надіслану форму».

Визначте макроконверсії з реальними цінностями та підключіть Enhanced Conversions/офлайн-імпорт; уникайте «легких» проксі-цілей без бізнес-цінності. Це допомагає Smart Bidding оптимізуватися під дохід, а не під випадкові взаємодії.

Конверсійна аналітика

Перевірте, що цілі, події та їхні цінності налаштовані коректно, а обрана атрибуція узгоджена з бізнес-KPI.

Налаштування аналітики потрібно провести до того, як ви запускатимете кампанії — поки на цей час можна налаштувати їх і кинути в «чернетки». А ось аналітику потрібно буде налаштувати так, щоб Google Ads отримував інформацію про конверсії.

Тому на перший час можна налаштувати звичайну пошукову кампанію та перевірити, що в Ads потрапляють якісні конверсії та їхня питома вартість.

Ось приклад конверсії з вартістю — яка йде як купівля.

Для довгих циклів продажів критично важливо імпортувати стадії воронки (MQL > SQL > Won), щоб моделі ставок бачили різницю між «дешевим» і «цінним» лідом.

PMax для електронної комерції

Для Ecommerce раніше ми використовували поєднання двох кампаній: кампанії в контекстно-медійній мережі та торгові кампанії (Shopping). І тепер можна заплутатися, яку обрати краще?

Shopping показується виключно праворуч, тоді як PMax — і там, і там

PMax охоплює всі канали Google і автоматично перерозподіляє бюджет за ефективністю, тоді як стандартні Shopping зосереджені на торгових плейсментах і потребують більшого ручного керування. Часто PMax використовують для масштабування/відкриття нового попиту, а Shopping — для контрольованішого керування торговим трафіком і пошуковим попитом.

Фіди та Merchant Center

Так, тут вам потрібно повністю й під ключ налаштувати Google Merchant Center і підключити його до вашого акаунта Google Ads.

Оптимізуйте назви, описи та ключові атрибути (бренд, GTIN, категорії), стежте за відсутністю помилок у фідах — саме це забезпечує релевантні покази й сприяє ROAS/обсягам.

Для магазинів точність назв/описів/атрибутів у Google Merchant Center критична: саме фід керує релевантністю пошукових запитів і показами в Shopping/Free listings; тому відстежуйте помилки та підтримуйте чисті дані продуктів.

У вас має бути чистий фід у Merchant, який ви додаєте у свій акаунт Google Ads. Не забудьте додати його в менеджері даних.

Сторінка, на якій розташований товар, має відображати атрибути фіда, інакше зросте ймовірність відмов користувачів і падіння якості трафіку.

Людина, яка побачить ваш товар у рекламі, має побачити відповідно добре налаштовану посадкову сторінку для товару.

Google Merchant Center прямо підкреслює: якість продукт-даних формує поведінку оголошень і безкоштовних лістингів, тому системно підтримуйте чистоту й повноту фіда.

Дотримуйтеся рекомендацій GMC: чисті та повні атрибути (назва, бренд, GTIN), відповідність лендингів і відсутність помилок/відхилень у фіді. Це безпосередньо впливає на видимість і релевантність показів у Shopping/PMax.

Групуйте асортимент: бестселери — в окремі групи активів; високомаржинальні категорії — під власні цілі tROAS і окремі бюджети для пришвидшеного навчання. Для цього використовуйте мітки продавця (Custom_label).

PMax для B2B і складних продажів

Вирівнювання з воронкою

Визначте конверсії поетапно: мікроподії (скрол/взаємодії), MQL, SQL і закриті угоди.

Для цього продумайте всі шляхи до досяжності цієї макроцілі. Зазвичай в акаунти не додають конверсію «перегляд сторінок», тому іноді графік виглядає ось так.

Поєднайте це з імпортом офлайн-даних і Customer Match, щоб моделі орієнтувалися на цінність, а не на «дешеві» кліки/ліди.

Узгодьте KPI з продажами та проведіть lead-scoring, щоб очистити дані для навчання ставок.

Кількість кампаній на акаунті

Як ви бачили, кількість кампаній у нас точно більша, ніж одна. І на це є логіка.

Наприклад, ми рекомендуємо створювати кампанії:

• Пошукові кампанії — брендові, на конкурентів.
• Звичайні покупки високомаржинальних товарів.
• Performance Max, розділені за регіонами та типами взаємодії: пошукові запити, ретаргетингові сигнали, сигнали на конкурентів.

Але на першому етапі почніть із мінімальної кількості кампаній, розбивайте групи активів за категоріями/брендами/цінністю. Високомаржинальні або бестселери варто виділяти під власні цілі/бюджет, щоб моделі швидше вчилися та масштабувалися.

Коли юніт-економіка суттєво відрізняється (маржа/логістика/попит), створюйте окремі кампанії або цілі tROAS з відокремленими бюджетами для чіткого навчання та прогнозів. Потім краще розподіляти кампанії за регіонами — це дозволяє додати гео-елементи в тексти оголошень.

Часті помилки та як їх уникнути

Замало або нерелевантні активи

Недостатня кількість креативів «звужує» інвентар і комбінації, тому система показується рідше. Розширюйте набір активів і замінюйте слабкі — за підказками звітів і Ad Strength.

Передчасні висновки

Не «рвіть» кампанію до завершення навчання: витримайте мінімум ~6 тижнів і плануйте зміни не частіше, ніж раз на 1-2 тижні, щоб не перезапускати модель. Якщо потрібно порівняти різні конфігурації (одна широка група активів проти кількох сегментованих, продуктовий креатив проти вигод), використовуйте PMax Experiments — вони дозволяють тестувати варіанти проти поточної кампанії без її клонування й теж потребують 4-6 тижнів на коректні висновки.

Поганий трекінг

Неправильні/дублюючі цілі, відсутність цінностей і офлайн-даних — найчастіша причина слабкої оптимізації. Налаштуйте вимірювання та (за потреби) Enhanced Conversions for Leads для точнішого призначення ставок.

Відгуки наших клієнтів

Вебсайт: poisk.ua

«Дуже задоволений роботою з Миколою, винятково індивідуальний підхід до проєкту. Величезний досвід у СЕО. Бажаю йому та його команді подальших успіхів, нових ідей і стрімкого розвитку.»

– Олексій

• Оптимізація сайту

Вебсайт: stock.ua

«Ми провели першу зустріч і домовилися про співпрацю, до цього відбулося близько десяти зустрічей з партнерами Google Premier, які мають статус. Однак хочу зазначити, що перша зустріч і розмова з Миколою та компанією SEOquick перевершили всі очікування, що підтвердила вся команда, понад шість осіб. Безперечно, попереду ще довгий шлях, і курчат восени рахують, проте перші враження та думка колег збігаються з моїми, що цій компанії варто приділити увагу, і ми вирішили співпрацювати. Спеціаліст високого рівня.
Команда: Stock.ua ;)»

– Костянтин Добрий

Вебсайт: proweb.ua

«Поки що лише позитивні емоції в роботі з seoquick. Сподіваюся, так буде й надалі!»

– Іван

• Регіон – Україна
• Тематика – хостинг сайтів
• Відвідуваність сайту – 11100

Вебсайт: www.neurolutionary.org

«Дуже класна консультація з SEO від Миколи. Щиро, глибоко, зрозуміло! Велике дякую»

– Олег Бетехтін

Вебсайт: zapchasti.lviv.ua

«Переваги:

Оперативність, Якість, Професійність, Вартість»

– Igor Surmach